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驚くほど高速な生成
DiffRhythmは、非自己回帰構造を活用して、最大4分45秒のフルレングス楽曲をわずか10秒で生成し、他の音楽生成ツールを大幅に凌駕します。
DiffRhythm：潜在拡散技術で音楽制作を再定義
DiffRhythmの最先端拡散モデル技術で、音楽制作の未来を体験してください。シンプルなメロディーから複雑なシンフォニーまで、私たちのAIがあなたの音楽的アイデアをプロの作曲作品に変えます。
DiffRhythm Onlineを今すぐ試す
DiffRhythm Onlineで、AIが生成した最初の曲を数秒で作成しましょう。歌詞とスタイルのプロンプトを入力するだけです。
DiffRhythmオンラインを使用することにより、利用規約およびプライバシーポリシーに同意したことになります。
DiffRhythm：AI搭載の音楽生成が楽曲制作の未来を再定義
DiffRhythmのエンドツーエンド楽曲生成技術による驚異的なスピードとプロフェッショナルな品質を体験してください。
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エンドツーエンドの楽曲制作
ボーカルと伴奏を別々に生成する従来のモデルとは異なり、DiffRhythmはボーカルと伴奏の両トラックを単一のプロセスで同時に合成します。
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シンプルながらもパワフルな設計
DiffRhythmの非常にシンプルなモデル構造は、複雑なデータ準備の必要性を排除し、推論中に歌詞とスタイルのプロンプトのみを必要とします。
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多言語サポート
DiffRhythmは、英語や中国語を含む多言語での楽曲生成をサポートしており、自然な発音と高い明瞭度を備えています。
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テキストプロンプトによるスタイル制御
ユーザーはテキストプロンプトを通じて音楽スタイルを簡単に制御でき、ポップ、ロック、ジャズなど、多様なジャンルの生成を可能にします。
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プロフェッショナル品質の出力
DiffRhythmは、ボーカルと伴奏の完璧な同期を備えた高品質の音楽を生成し、トラック全体を通して高い音楽性と明瞭度を維持します。
DiffRhythmのリソースを探索する
DiffRhythmを始めるために、コードベース、モデル、ドキュメントをご覧ください。
DiffRhythm よくある質問（FAQ）
別の質問があって、探している答えが見つかりませんか？メールでお問い合わせいただければ、できるだけ早くご連絡いたします。
DiffRhythmとは何ですか？
DiffRhythmは、わずか10秒で最大4分45秒のボーカルと伴奏を含む完全な楽曲を合成できる、初の潜在拡散ベースの楽曲生成モデルです。
DiffRhythmは他の音楽生成ツールとどう違うのですか？
DiffRhythmは、そのシンプルさ、スピード、およびエンドツーエンドのアプローチで際立っています。多段階アーキテクチャを使用したり、コンテンツを逐次的に生成したりする他のモデルとは異なり、DiffRhythmはボーカル要素と楽器要素の両方を含む完全な楽曲を同時に作成します。
DiffRhythmはどのような入力を必要としますか？
DiffRhythmに必要な入力は2つだけです。歌詞（タイムスタンプ付き）とスタイルのプロンプトです。この簡単な入力アプローチにより、複雑なデータ準備の必要性がなくなります。
DiffRhythmはどのような音楽スタイルを生成できますか？
DiffRhythmは、ポップ、ロック、バラード、エレクトロニック、ジャズなど、多様なジャンルの音楽を生成できます。プロンプトで希望のスタイルを指定するだけです。
曲を生成するのにどれくらい時間がかかりますか？
DiffRhythmは、非自己回帰アーキテクチャと潜在拡散アプローチのおかげで、フルレングス楽曲（最大4分45秒）を約10秒で生成できます。
DiffRhythmで生成された音楽を商用利用できますか？
はい、プランによります。当社のビジネスプランは商用利用向けに設計されており、適切なライセンスが含まれています。ただし、生成された音楽の独創性を検証し、AIの関与を開示し、保護されたスタイルを侵害していないことを確認する必要があります。
潜在拡散とは何ですか？なぜ重要ですか？
潜在拡散は、圧縮された潜在空間で動作する生成AI技術であり、標準的な拡散モデルよりも効率的です。音楽生成の場合、これはDiffRhythmが、長いシーケンス全体で一貫性を維持しながら、高品質で複雑なオーディオをはるかに高速に生成できることを意味します。
DiffRhythmはどのように高い音楽性と明瞭度を保証するのですか？
DiffRhythmの高度な潜在拡散モデルと非自己回帰構造により、ボーカルと伴奏の両方が、より長いトラックであっても、高い音楽性と明瞭度で生成されることが保証されています。
DiffRhythmは研究者や開発者も利用できますか？
はい、DiffRhythmはGitHubとHugging Faceでデモ例とともに公開されており、研究者や開発者が探索し、その上に構築できるようにアクセス可能です。
DiffRhythmを使用する際に注意すべき倫理的配慮は何ですか？
DiffRhythmで生成された音楽を使用する場合は、潜在的な著作権の問題に注意し、音楽の独創性を確認するための検証メカニズムを実装し、生成された作品へのAIの関与を開示し、保護されたスタイルを適用する場合は許可を取得してください。